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基于JSP和SSM的流行病学调查信息管理系统设计与实现

基于JSP和SSM的流行病学调查信息管理系统设计与实现

随着全球公共卫生事件的频发,流行病学调查信息的高效管理变得尤为重要。本文基于JSP和SSM框架,设计并实现了一个流行病学调查信息管理系统,旨在提升数据采集、分析和共享的效率,同时确保信息安全与系统稳定性。系统采用B/S架构,结合计算机信息系统集成技术,实现了多模块协同工作,为公共卫生管理提供了可靠的信息化支持。

一、系统架构设计
系统采用经典的三层架构:表现层、业务逻辑层和数据访问层。表现层使用JSP技术实现用户界面,支持动态数据展示和交互操作;业务逻辑层基于SSM框架(Spring+Spring MVC+MyBatis)构建,负责处理核心业务逻辑和数据流转;数据访问层通过MyBatis与MySQL数据库进行交互,确保数据操作的效率和安全性。系统集成多种计算机信息系统技术,如缓存机制、事务管理和权限控制,以提升整体性能。

二、核心功能模块

  1. 流行病学调查数据管理模块:支持病例信息、接触史、症状记录等数据的录入、查询和统计分析,提供数据导出和可视化展示功能。
  2. 疫情监测与预警模块:基于实时数据,自动生成疫情趋势图,并设置阈值触发预警机制,辅助决策者及时响应。
  3. 用户权限管理模块:采用角色-based访问控制,区分管理员、调查员和普通用户权限,保障数据安全。
  4. 系统集成与接口模块:通过RESTful API与其他公共卫生系统(如医院信息系统)对接,实现数据共享和业务流程协同。

三、技术实现与优化
在开发过程中,我们注重代码的可维护性和扩展性。利用Spring的依赖注入和AOP特性,解耦业务逻辑;通过MyBatis的动态SQL优化数据库查询效率;前端采用Bootstrap框架确保响应式布局,提升用户体验。系统还集成了日志管理和异常处理机制,便于监控和故障排查。

四、应用价值与展望
本系统不仅提高了流行病学调查的效率,还通过数据分析为公共卫生政策制定提供支持。可进一步引入人工智能技术,实现智能预测和自动化报告生成,以应对更复杂的疫情场景。

基于JSP和SSM的流行病学调查信息管理系统,结合计算机信息系统集成,为公共卫生领域的信息化建设提供了实用解决方案,具有广泛的应用前景。

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更新时间:2025-12-02 16:01:49

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